혼자 공부하는 데이터분석 with 파이썬 05-2 선 그래프와 막대 그래프 그리기

연도별 발행 도서 개수 구하기

value_counts() 메서드 

: 첫번째 열이 인덱스이고 두번째 열이 값에 해당

: 기본적으로 값을 기준으로 내림차순

count_by_year = ns_book7['발행년도'].value_counts()

sort_index() 메서드

: 인덱스 기준으로 오름차순 정렬

count_by_year = count_by_year.sort_index()
count_by_year

 

주제별 도서 개수 구하기

value_counts() 함수

count_bt_subject = ns_book7['주제분류번호'].value_counts()

선 그래프 그리기

: 맷플롯립의 plot() 함수는 선그래프

plt.plot(count_by_year.index, count_by_year.values)
plt.show()

 

선 모양과 색상 바꾸기

 

linestyle 매개변수 

: 기본 실선

color 매개변수

: 16진수 컬러코드

marker 매개변수

plt.plot(count_by_year, marker='.', linestyle=':', color='red')

plot 위의 코드 순서대로 작성

plt.plot(count_by_year,'.:r')

선 그래프 눈금 개수 조절 및 마커에 텍스트 표시하기

 

xticks() 함수 

: x축 눈금을 지정

: range() 함수로 눈금 숫자 지정

 

annotate()  함수

: 그래프에 값 표시

plt.xticks(range(1947, 2030, 10))
for idx, val in count_by_year[::5].items():
    plt.annotate(val, (idx, val))
plt.show()

xytext 매개변수

: 텍스트 위치 조절 

ex) x축은 1만큼, y축은 10만큼 떨어지기

for idx, val in count_by_year[::5].items():
    plt.annotate(val, (idx, val),xytext=(idx+1,val+10))
plt.show()

 

막대 그래프 그리기

bar() 함수

: x축의 값과 막대 높이에 해당하는 y값

plt.bar(count_by_subject.index, count_by_subject.values)

텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기

 

텍스트 위치 조절 

: annotate() 함수의 ha 매개변수에 'center' 로 지정

텍스트 크기 조절

: fontsize() 매개변수

텍스트 색상 조절

: color 매개변수

 

막대 두께 조절

: bar() 함수 width 매개변수

막대 색깔 조절

: bar() 함수 color 매개변수

plt.bar(count_by_subject.index, count_by_subject.values, width=0.7, color='blue')

for idx, val in count_by_subject.items():
    plt.annotate(val, (idx, val), xytext=(0, 2), textcoords='offset points', 
                 fontsize=8, ha='center', color='green')
plt.show()

 

 

가로 막대 그래프 그리기

 

barh() 함수

: annotate() 함수에 텍스트 좌표 쓸 때도 x축 y축 값이 바뀐다. => (val, idx)

막대 두께 조절

: height 매개변수

텍스트 정렬

: va 매개변수(ha 매개변수 아님)

 

plt.barh(count_by_subject.index, count_by_subject.values, height=0.7, color='blue')

for idx, val in count_by_subject.items():
    plt.annotate(val, (val, idx), xytext=(2, 0), textcoords='offset points', 
                 fontsize=8, va='center', color='green')
plt.show()